Lengendary sword

     



Bạn đang xem: Lengendary sword

*

Trong thực tế rất cực nhọc để đảm bảo bảng dữ liệu không tồn tại lỗi. Lỗi này có thể vày đánh đồ vật sai, hoặc Excel hiểu không đúng về kiểu dữ liệu, hoặc dữ liệu bạn nhận được từ người khác… Do vậy kỹ năng làm cho sạch bảng dữ liệu là không thể thiếu khi bạn có tác dụng việc bên trên Excel. Kỹ năng này bao gồm:

Như trong chương 1 họ đã biết có 3 loại dữ liệu tuyệt gặp là:

Kiểu Number : là dạng số, chỉ chứa các nhỏ số (có thể hẳn nhiên các ký kết tự về tiền tệ, %, các dấu ngăn giải pháp phần thập phân, phần nghìn)

Kiểu Date : là dạng tháng ngày, thời gian. Gồm các bé số kết hợp dấu ngăn cách thời gian như dấu gạch ngang ( – ), gạch chéo cánh ( / ) hoặc dấu hai chấm ( : )

Dữ liệu kiểu Text

Dữ liệu này thường cạnh tranh phát hiện lỗi bởi nó không tồn tại tính quy luật. Đặc biệt trong số bảng dữ liệu lớn thì càng khó khăn khăn hơn, bởi không thể có tác dụng điều này bằng mắt thường.

Tuy nhiên may mắn là không phải dữ liệu Text nào cũng phải kiểm tra cùng sửa lỗi. Bạn chỉ cần kiểm tra bên trên những cột chứa nội dung quan lại trọng, phục vụ đến việc lập report thôi. Những cột này có đặc điểm là dữ liệu bao gồm tính lặp lại theo 1 danh sách nhất định.

Các bước kiểm tra như sau:

Bước 1 : tạo bộ lọc (Filter) cho bảng dữ liệu. Bước này sẽ góp bạn giảm bớt được những nội dung cần đánh giá chỉ. Các nội dung vào bộ lọc đã được giản lược đi những nội dung giống nhau (mỗi nội dung giống nhau chỉ xuất hiện 1 lần)

Bước 2 : một số đặc điểm lỗi tuyệt gặp:

Lỗi ký tự text về dấu cách vào bộ lọc

Bộ gõ Unicode: sử dụng những fonts Arial, Times New Roman, Calibri

Bộ gõ VNI: sử dụng các fonts bắt đầu với từ VNI

Bộ gõ TCVN3: sử dụng những phông bắt đầu với từ .Vn

khi đó để vạc hiện gồm lỗi fonts chữ ko, bạn sẽ thiết lập định dạng toàn bộ bảng dữ liệu về thống nhất hiển thị theo 1 font chữ, ví dụ là Times New Roman. Khi đó những đoạn Text được tạo ra bởi các bộ gõ khác sẽ không hiển thị đúng tiếng việt nữa (bị lỗi font).

Định dạng thống nhất phông chữ

Cách khắc phục không nên sót

Bước 1 : Chọn toàn bộ cột dữ liệu ( chọn ô đầu tiên vào cột, sau đó bấm phím tắt Ctrl + Shift + Phím mũi thương hiệu đi xuống – down arrow )

Bước 2 : Copy nội dung được chọn tại Bước 1, dán ra 1 vị trí không giống, Sheet không giống

Vị trí công cụ Remove sầu Duplicates trên thẻ Data

Bước 4 : Dựa bên trên list còn lại ở bước 3, bạn nhập lại theo 1 danh sách đúng bao gồm tả

Như vậy bạn sẽ có một bảng gồm 2 cột:

Bước 5 : Trong bảng dữ liệu, bạn tạo 1 cột phụ. Mục đích là sử dụng công thức để tmê say chiếu tới những dữ liệu đúng.

=VLOOKUP( Dữ liệu gốc, Bảng tsi mê chiếu, 2, 0)

Bước 6 : Kéo công thức (filldown) xuống toàn bộ nội dung theo bảng dữ liệu

Bước 8 : Xóa cột phụ, trả tất thao tác.

Trong những làm việc bên trên, quan tiền trọng nhất là bước 3, 4, 5. Mục đích là để tạo ra 1 bảng làm cho cơ sở gồm cả list sai với list đúng. Bạn chỉ tất cả thể sửa chủ yếu tả trên 1 số ít dữ liệu, khó có thể sửa trên số lượng lớn. Do vậy cần lọc bỏ các giá bán trị trùng lặp trước, sau đó mới sửa lại danh sách.

Dữ liệu kiểu Number

Dữ liệu kiểu Number tương đối dễ để nhận diện cùng phạt hiện sai sót, bởi nó tất cả tính quy luật và bao gồm những đặc trưng riêng rẽ. Những không đúng sót hay gặp với dữ liệu Number thường là:

Sử dụng dấu ngăn bí quyết phần thập phân, phần nghìn không đúng. Việc này khiến dữ liệu của bạn nhìn giống Số nhưng không phải kiểu số.

Xem thêm: Top 10 Phần Mềm Làm Video 3D Chuyên Nghiệp Nhất, Top 7 Phần Mềm Làm Video Chuyên Nghiệp, Miễn Phí


Xem thêm: Gỡ Bỏ Ứng Dụng Mặc Định Trên Android Đơn Giản, Nhanh Chóng, Đặt Hoặc Xóa Ứng Dụng Mặc Định


Viết chữ O rứa vày số 0. Vì 2 vị trí phím này gần nhau với cũng giống nhau yêu cầu rất dễ viết nhầm.

Dữ liệu chứa những con số nhưng là kiểu Text. Loại lỗi này nặng nề vạc hiện bằng mắt thường, bạn cần phải dùng hàm kiểm tra kiểu dữ liệu mới phạt hiện được.

Các bước phát hiện sai sót

Bước 1 : Tạo 1 cột phụ mặt cạnh cột muốn kiểm tra

Bước 2 : Tại cột phụ, bạn cần sử dụng hàm ISNUMBER để coi dữ liệu tại cột muốn kiểm tra gồm đúng kiểu Number hay không. Nếu kết quả là False thì ko phải kiểu Number.

Bước 3 : Sử dụng bộ lọc Filter lọc những kết quả False bên trên cột phụ.

Cách khắc phục không nên sót

Dựa trên kết quả thu được vào quá trình kiểm tra, bạn sẽ chăm chú quy luật cùng sửa những lỗi đó.

Nếu bao gồm xen lẫn những ký tự dấu chấm, dấu phẩy một bí quyết cố ý (bản chất dữ liệu số khi nhập vào Excel sẽ không yêu cầu nhập kèm các ký tự này), bạn hãy xóa những dấu đó đi với chức năng Find & Replace của Excel

Nếu sử dụng chữ O cầm cố vày số 0, hãy sửa trực tiếp ký tự này (trường hợp này rất ít xảy ra đề xuất có thể sửa trực tiếp từng lỗi)

Nếu lỗi là không nên kiểu dữ liệu (quanh đó những trường hợp bên trên mà lại vẫn gồm lỗi) thì bạn sửa bằng phương pháp sau:

Trong đó dữ liệu gốc là ô vào cột dữ liệu gốc. Hàm Value sẽ chuyển dữ liệu về dạng Number

Cách phân biệt dạng dữ liệu vào Excel với nhóm hàm IsNumber, IsNonText, IsText

Dữ liệu kiểu Date

Dữ liệu ngày tháng, thời gian là loại dữ liệu thường xuim sử dụng cùng cũng hay có không nên sót nhất. Do họ ko để ý tới việc thiết lập chuẩn ngày tháng trong Region dẫn tới việc nhập không đúng về thứ tự những số ngày, số tháng trong chuỗi tháng ngày năm (nội dung này đã được phân tích tại chương 1).

Việc thiết lập thời gian lại tùy thuộc vào từng máy tính xách tay. Lúc bạn đưa tệp tin Excel sang 1 laptop có thiết lập thời gian không giống thì dữ liệu ngày tháng lại tự động rứa đổi theo máy vi tính mới. Việc này gây ra nhiều không nên sót, nhầm lẫn vào quá trình thu thập dữ liệu thời gian.

Các bước phạt hiện không nên sót

Có 2 bước cơ bản để kiểm tra dữ liệu thời gian gồm không đúng sót hay không:

Cách khắc phục không nên sót

Về bản chất dữ liệu thời gian là dữ liệu kiểu số (number) nhưng gồm biện pháp định dạng riêng biệt (theo dạng Date). Do đó giải pháp xử lý lỗi của dữ liệu Date giống với Number, đó là cần sử dụng hàm Value.

Sau Khi thu được kết quả, bạn chỉ cần định dạng lại dữ liệu đó về dạng ngày tháng là được.

Bài học đúc kết

Luôn kiểm tra lại nội dung vào bảng dữ liệu để đề phòng sai sót. Nếu dữ liệu không đúng thì bạn ko thể làm ra được báo cáo đúng.

Mỗi kiểu dữ liệu lại có một cách kiểm tra cùng sửa khác biệt. Hãy học thuộc với luyện tập kỹ những kỹ thuật tra cứu cùng sửa lỗi này, do thực tế đôi Lúc phức tạp hơn nhiều so với ví dụ vào bài xích viết này.

Với sứ mệnh: ” Mang cơ hội phân phát triển kỹ năng, vạc triển nghề nghiệp tới mặt hàng triệu người “, đội ngũ phạt triển đã với đang làm cho việc với những học viện, trung trung khu đào tạo, những Chuyên Viên đầu ngành để nghiên cứu cùng xây dựng lên các chương trình đào tạo từ cơ bản đến nâng cao bao phủ những lĩnh vực: Tin học văn phòng, Phân tích dữ liệu, Thiết kế, Công nghệ báo cáo, Kinh doanh, Marketing, Quản lý dự án…

Gitiho tự hào Lúc được đồng hành cùng:

50+ người tiêu dùng doanh nghiệp lớn vào nhiều lĩnh vực như: Vietinbank, Vietcomngân hàng, Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam BIDV, VP Bank, TH True Milk, VNPT, FPT Software, Samsung SDIV, Ajinomoto lớn Việt Nam, Messer,…

*


Chuyên mục: Công nghệ